Métodos y sistemas para priorizar tratamientos, vacunación, pruebas y/o actividades protegiendo al mismo tiempo la privacidad de las personas.

Fuente: https://patents.google.com/patent/WO2022034572A1/en

Abstracto

Un aspecto de algunas realizaciones de la invención se refiere a un sistema y métodos para seleccionar de forma anónima sujetos para tratamiento contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: 1. una pluralidad de dispositivos electrónicos configurados con instrucciones para generar una identificación, cuando están cerca de otro dicho dispositivo electrónico, uno o ambos transmiten dicha identificación al otro dispositivo electrónico y reciben una identificación del otro dispositivo electrónico, generan una puntuación basada en una pluralidad de dichas identificaciones recibidas, reciben información de un servidor, muestran instrucciones de tratamiento relevantes al sujetos basados en la información recibida; 2. al menos un servidor que comprende instrucciones para enviar a la pluralidad de dispositivos electrónicos información para mostrar las instrucciones de tratamiento relevantes; donde al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos comprenden instrucciones para generar una predicción de la probabilidad de que un sujeto transmita un patógeno, basándose en una puntuación del sujeto.

G16H50/80 TIC especialmente adaptadas para diagnóstico médico, simulación médica o minería de datos médicos; TIC especialmente adaptadas para detectar, monitorear o modelar epidemias o pandemias para detectar, monitorear o modelar epidemias o pandemias, por ejemplo, gripe

G06N7/01 Modelos gráficos probabilísticos, por ejemplo, redes probabilísticas.

G16H50/30 TIC especialmente adaptadas para diagnóstico médico, simulación médica o minería de datos médicos; TIC especialmente adaptadas para detectar, monitorear o modelar epidemias o pandemias para calcular índices de salud; para la evaluación individual de riesgos para la salud

H04W12/02 Proteger la privacidad o el anonimato, por ejemplo, proteger la información de identificación personal [PII]

H04W4/023 Servicios que utilizan información de ubicación utilizando información de ubicación mutua o relativa entre múltiples objetivos de servicios basados en ubicación [LBS] o umbrales de distancia

H04W4/029 Servicios de seguimiento o gestión basados en la ubicación

G06N20/00 Aprendizaje automático

Y02A90/10 Tecnologías de la información y la comunicación [TIC] que apoyan la adaptación al cambio climático, por ejemplo, para la predicción meteorológica o la simulación climática

Descripción

Métodos y sistemas para priorizar tratamientos, vacunación, pruebas y/o actividades protegiendo al mismo tiempo la privacidad de las personas.

APLICACIONES RELACIONADAS

Esta solicitud reivindica el beneficio de prioridad de la Solicitud de Patente de Israel No. 277083 presentada el 1 de septiembre de 2020, la Solicitud de Patente de Israel No. 276665 presentada el 11 de agosto de 2020, la Solicitud de Patente de Israel No. 276648 presentada el 11 de agosto de 2020 y la patente de EE. UU. Solicitud N° 17/106.279 presentada el 30 de noviembre de 2020. El contenido de lo anterior Todas las solicitudes se incorporan como referencia como si se establecieran aquí en su totalidad..

CAMPO Y ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN

La presente invención, en algunas realizaciones de la misma, se refiere a métodos y sistemas para priorizar vacunas/tratamientos/pruebas y, más particularmente, pero no exclusivamente, a métodos y sistemas para priorizar vacunas/tratamientos/pruebas en una situación de pandemia, mediante la cual las vacunas están en escasez de oferta y al mismo tiempo proteger la privacidad de los individuos de la población.

La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una enfermedad infecciosa causada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Se identificó por primera vez en diciembre de 2019 en Wuhan, Hubei, China, y ha dado lugar a una pandemia en curso. El primer caso confirmado se remonta al 17 de noviembre de 2019 en Hubei. Hasta el 6 de agosto de 2020, se habían notificado más de 18,7 millones de casos en 188 países y territorios, lo que provocó más de 706.000 muertes. Más de 11,3 millones de personas se han recuperado. El virus se transmite principalmente entre personas durante el contacto cercano, generalmente a través de pequeñas gotas producidas al toser, estornudar y hablar. Las gotas generalmente caen al suelo o sobre superficies en lugar de viajar largas distancias por el aire. Sin embargo, la transmisión también puede ocurrir a través de gotitas más pequeñas que pueden permanecer suspendidas en el aire durante períodos más largos en espacios cerrados, como es típico en las enfermedades transmitidas por el aire. Con menos frecuencia, las personas pueden infectarse al tocar una superficie contaminada y luego tocarse la cara. Es más contagioso durante los primeros tres días después de la aparición de los síntomas, aunque es posible contagiarse antes de que aparezcan los síntomas, después de que desaparezcan y de personas que los presentan muy leves o que no presentan ningún síntoma..

Además, alrededor del 5% de los pacientes con COVID-19 experimentan complicaciones que incluyen shock séptico, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), lesión cardíaca o renal aguda y coagulación intravascular diseminada (CID). Se cree que estas complicaciones son manifestaciones de la tormenta de citoquinas provocada por la respuesta inmune del virus del huésped. En En pacientes críticamente enfermos, el SDRA fue la complicación más común en el 67% de los pacientes con una mortalidad a 28 días del 61,5%. La CID se ha informado ampliamente en COVID-19. En algunos estudios se ha informado de embolia pulmonar (EP) en pacientes con COVID-19. Un estudio reciente señaló una mayor incidencia de EP con un 23% en pacientes graves con COVID-19. La relación entre la inflamación provocada por virus, el tromboembolismo venoso y el SDRA en la COVID-19 todavía está bajo investigación. Dado que los pacientes con COVID-19 grave a menudo presentan dificultad para respirar e infiltrados pulmonares, el diagnóstico de EP puede pasarse por alto en el contexto de un diagnóstico de SDRA..

Un artículo de investigación de Straetemans et. Alabama. titulado “Estrategias de priorización de la vacuna contra la influenza pandémica en 27 países de la Unión Europea y el Grupo de Acción de Seguridad Sanitaria Global: una revisión” discutió las estrategias de priorización de vacunas durante tiempos de pandemia, pero sus conclusiones se limitan a los grupos críticos, por ejemplo, los proveedores de atención médica. (p. ej., médicos, enfermeras, laboratorios, hospitales, etc.), proveedores de servicios esenciales (p. ej., policía, bomberos, personal del sector público, personal gubernamental, etc.) e individuos de alto riesgo (p. ej., personas con alto riesgo de complicaciones, mujeres embarazadas, niños, etc.). Estos grupos obvios suelen representar menos del 2-10 % de la población total, lo que todavía deja al gobierno con la pregunta de cuál es el mejor orden para vacunar al resto de la población, es decir, priorizar las vacunas..

RESUMEN DE LA INVENCIÓN

A continuación se muestra una lista no exclusiva que incluye algunos ejemplos de realizaciones de la invención. La invención también incluye realizaciones que incluyen menos de todas las características de un ejemplo y realizaciones que utilizan características de múltiples ejemplos, incluso si no se enumeran expresamente a continuación..

Ejemplo 1. Un método para vacunar profilácticamente a una población que tiene una pluralidad de sujetos con una vacuna contra una enfermedad infecciosa epidémica, utilizando cada uno de dicha pluralidad de sujetos un dispositivo electrónico inteligente, comprendiendo el método: a. usar una identificación para cada uno de dichos dispositivos electrónicos inteligentes para determinar una propensión de proximidad de cada dicha pluralidad de sujetos; dicha determinación de una propensión a la proximidad comprende: i. en un evento de proximidad, cuando dicho dispositivo electrónico inteligente en particular de dicho sujeto en particular está cerca de uno o más de dichos dispositivos electrónicos inteligentes, transmitiendo una identificación o una indicación de la misma a dicho uno o más dispositivos electrónicos inteligentes y recibiendo una ID o indicación de la misma desde dicho uno o más dispositivos electrónicos inteligentes, mediante dicho dispositivo electrónico inteligente particular; siendo dicho evento de proximidad un evento en el que dicho sujeto en particular podría, si está infectado, infectar potencialmente a otros sujetos con dicha enfermedad infecciosa; ii. generar una puntuación que refleje una propensión a la proximidad, según una pluralidad de identificaciones recibidas; dicha propensión a la proximidad refleja una posibilidad de infectar a otros sujetos si dicho sujeto en particular se infecta; b. generar para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización de vacunación basada en dicha puntuación; siendo dicha priorización mayor para sujetos que tienen una mayor propensión a la proximidad; y c. vacunar profilácticamente a sujetos particulares de dicha pluralidad de sujetos de acuerdo con dicha priorización.

Ejemplo 2. El método según el ejemplo 1, en el que dicho uso de una ID comprende usar una ID que tiene menos de 100.000 valores potenciales..

Ejemplo 3. El método según el ejemplo 1 o el ejemplo 2, en el que dicho uso de una ID comprende usar una ID única y también usar dicha ID como una parte de dicha ID única..

Ejemplo 4. El método según cualquiera de los ejemplos 1-3, que comprende además cambiar dicha ID periódicamente.

Ejemplo 5. El método según cualquiera de los ejemplos 1-4, que comprende además usar una segunda ID y transmitir dicha segunda ID o indicación de la misma junto con dicha ID..

Ejemplo 6. El método según cualquiera de los ejemplos 1-5, en el que dicho uso de una segunda ID se lleva a cabo sólo en una fracción de dichos eventos de proximidad..

Ejemplo 7. El método según cualquiera de los ejemplos 1-6, en el que dicho uso comprende utilizar también segundos ID recibidos previamente de otros de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 8. El método según cualquiera de los ejemplos 1-7, que comprende generar una indicación de cercanía de una población encontrada por dicho dispositivo electrónico basándose en dichas segundas identificaciones recibidas..

Ejemplo 9. El método según cualquiera de los ejemplos 1-8, en el que dicha puntuación depende de una estimación de la propensión a la proximidad de dicho uno o más dispositivos diferentes..

Ejemplo 10. El método según cualquiera de los ejemplos 1-9, en el que dicha generación de dicha puntuación comprende contar el número de ID recibidas..

Ejemplo 11. El método según cualquiera de los ejemplos 1-10, en el que dicho recuento comprende contar ID únicos.

Ejemplo 12. El método según cualquiera de los ejemplos 1-11, en el que dicho recuento comprende contar ID con un parámetro ponderado, dicho parámetro ponderado se genera analizando dichos segundos ID transmitidos. Ejemplo 13. El método según cualquiera de los ejemplos 1-12, en el que dicha generación para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización de vacunación comprende transmitir dicha puntuación a un servidor y generar dicha priorización en dicho servidor..

Ejemplo 14. El método según cualquiera de los ejemplos 1-13, en el que generar dicha priorización comprende comparar puntuaciones de diferentes de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 15. El método según cualquiera de los ejemplos 1-14, en el que dicha generación para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización de vacunación comprende generar dicha priorización en dicho dispositivo electrónico particular.

Ejemplo 16. El método según cualquiera de los ejemplos 1-15, en el que dicha generación de dicha priorización comprende recibir desde un servidor una lista o una función de priorización de indicación según la puntuación..

Ejemplo 17. El método según cualquiera de los ejemplos 1-16, que comprende mostrar instrucciones de vacunación profiláctica en dicho dispositivo electrónico particular en función de dicha priorización generada..

Ejemplo 18. El método según cualquiera de los ejemplos 1-17, en el que dicha enfermedad infecciosa epidémica comprende un virus corona y en el que dicha vacunación profiláctica comprende una vacunación para dicha enfermedad infecciosa epidémica y en el que dicha priorización se usa para seleccionar sujetos con mayor riesgo de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica durante una pandemia a ser vacunado antes que los sujetos con menos probabilidades de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica.

Ejemplo 19. El método según cualquiera de los ejemplos 1-18, en el que dicha ID es una ID anónima..

Ejemplo 20. El método según cualquiera de los ejemplos 1-19, en el que dichos (a) y (b) no comprenden proporcionar información sobre un estado relacionado con dicha enfermedad infecciosa en dichos sujetos..

Ejemplo 21. El método según cualquiera de los ejemplos 1-20, en el que la información sobre dicha priorización del tratamiento no se transmite fuera de dicho dispositivo electrónico particular..

Ejemplo 22. El método según cualquiera de los ejemplos 1-21, en el que la información sobre dicho evento de proximidad no se transmite fuera de dicho dispositivo electrónico inteligente o de dicho uno o más dispositivos electrónicos inteligentes..

Ejemplo 23. Un sistema para seleccionar sujetos para vacunar profilácticamente a una población que tiene una pluralidad de dichos sujetos con una vacuna contra una enfermedad infecciosa epidémica, que comprende: a. una pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes configurados para ser transportados por dichos sujetos y configurados con instrucciones para: i. usar una identificación para cada uno de dichos dispositivos electrónicos inteligentes para determinar una propensión de proximidad de cada dicha pluralidad de sujetos; dicha determinación de una propensión a la proximidad comprende: en un evento de proximidad, cuando se está cerca de otro dispositivo electrónico inteligente, transmitir una identificación o una indicación del mismo a dicho otro dispositivo electrónico inteligente y recibir una identificación o una indicación del mismo desde dicho otro dispositivo electrónico inteligente; siendo dicho evento de proximidad un evento en el que dicho sujeto en particular podría, si está infectado, infectar potencialmente a otros sujetos con dicha enfermedad infecciosa; generar una puntuación que refleje una propensión a la proximidad, según una pluralidad de dichas identificaciones recibidas; dicha propensión a la proximidad refleja una posibilidad de infectar a otros sujetos si dicho sujeto en particular se infecta; recibir información de un servidor; mostrar instrucciones de vacunación profiláctica relevantes a dichos sujetos basándose en dicha información recibida; b. al menos un servidor que comprende una memoria y una pluralidad de módulos; comprendiendo dicha memoria instrucciones para: ii. enviar a dicha pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes información utilizable por un circuito en dicha pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes para mostrar dichas instrucciones de vacunación profiláctica relevantes.

Ejemplo 24. El sistema según el ejemplo 23, en el que dicha información comprende una o más de información específica del sujeto.

Ejemplo 25. El sistema según el ejemplo 23 o el ejemplo 24, en el que dicha información comprende información general utilizable por una pluralidad de sujetos y dispositivos de la misma..

Ejemplo 26. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-25, en el que dicho servidor está configurado con instrucciones para recibir puntuaciones para una pluralidad de dichos dispositivos electrónicos y utilizar dichas puntuaciones recibidas para generar dicha información general, dichos dispositivos electrónicos configurados para utilizar dicha información general para determinar una prioridad de tratamiento relativa para sus respectivos sujetos.

Ejemplo 27. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-26, en el que dichos dispositivos electrónicos inteligentes comprenden un módulo de detección de proximidad que utiliza uno o más de: a. datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto; b. un sensor indicador de distancia que indica la proximidad física de la ubicación de un dispositivo en relación con la ubicación de dicho otro dispositivo; y do. datos históricos de ubicación.

Ejemplo 28. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-27, en el que dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos inteligentes comprenden instrucciones para determinar una priorización de vacunación profiláctica basándose en dicha propensión a la proximidad..

Ejemplo 29. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-28, en el que determinar una priorización de tratamiento comprende además uno o más de: a. generar un componente de puntuación basado en la naturaleza de una ubicación donde se relacionan dichos datos de proximidad física; b. generar un componente de puntuación que comprende datos de salud del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos inteligentes; do. generar un componente de puntuación que comprende una profesión del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos inteligentes; d. generar un componente de puntuación que refleje el riesgo relativo para la salud de dicho sujeto si dicho sujeto contrae dicha enfermedad infecciosa epidémica; y e. generar un componente de puntuación que refleje el daño a la sociedad si dicho sujeto contrae dicha enfermedad infecciosa epidémica.

Ejemplo 30. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-29, en el que cuando dichos datos de proximidad física están relacionados con una ubicación que está en un interior o en un espacio cerrado, entonces dicha puntuación de dicho sujeto de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica aumenta en un factor de entre aproximadamente 10 veces y aproximadamente 100 veces.

Ejemplo 31. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-30, que comprende además un servidor de vacunación profiláctica que asigna vacunaciones profilácticas para un virus corona según dichas instrucciones de vacunación profiláctica..

Ejemplo 32. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-31, en el que dicho servidor comprende un módulo de simulación configurado para realizar uno o ambos de:

(a) predecir el efecto de la vacunación sobre la propagación de enfermedades;

(b) predecir el efecto de una probabilidad de transmisión de identidad al distinguir entre sujetos que contactan principalmente con sujetos en una misma subpoblación.

Ejemplo 33. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-32, en el que dichos dispositivos electrónicos inteligentes están configurados para transmitir una segunda ID y segundas ID recibidas previamente, con una probabilidad de menos del 10 % y utilizando dichas segundas ID recibidas para generar dichas puntaje.

Ejemplo 34. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-33, en el que dicha ID transmitida es una ID no única que tiene menos valores posibles que el 10 % del número de dichos dispositivos. Ejemplo 35. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-34, en el que dicha ID es una ID anónima.

Ejemplo 36. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-35, en el que dicha pluralidad de dispositivos electrónicos no comprende información sobre un estado relacionado con dicha enfermedad infecciosa en dichos sujetos..

Ejemplo 37. El sistema según cualquiera de los ejemplos 23-36, en el que la información sobre dichas instrucciones de vacunación profiláctica no se transmite fuera de un dispositivo electrónico particular..

Ejemplo 38. Un método para tratar profilácticamente una población que tiene una pluralidad de sujetos con un tratamiento profiláctico contra una enfermedad infecciosa epidémica, utilizando cada uno de dicha pluralidad de sujetos un dispositivo electrónico inteligente, comprendiendo el método: a. determinar una puntuación para cada dicha pluralidad de sujetos basándose en datos de comportamiento recopilados usando dicho dispositivo electrónico inteligente, representando dichos datos de comportamiento el comportamiento de un sujeto que aumenta el riesgo de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica a otros, si dicho sujeto está infectado; b. generar para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización del tratamiento profiláctico basándose en dicha puntuación, siendo dicha priorización mayor cuanto mayor es el riesgo de propagar dicha enfermedad infecciosa epidémica; y c. tratar profilácticamente sujetos particulares de dicha pluralidad de sujetos de acuerdo con dicha priorización.

Ejemplo 39. El método según el ejemplo 38, en el que dicho tratamiento profiláctico comprende vacunar profilácticamente; Considerando que el tratamiento profiláctico comprende la vacuna profiláctica.

Ejemplo 40. El método según el ejemplo 38 o el ejemplo 39, que comprende además: a. identificar que dicho dispositivo electrónico inteligente se encuentra en un espacio cerrado; b. determinar una puntuación para la propensión de cada dicha pluralidad de sujetos a estar en un espacio cerrado con otros sujetos basándose en los datos recopilados usando dicho dispositivo electrónico inteligente; en donde puntuaciones más altas para la propensión de cada dicha pluralidad de sujetos a estar en un espacio cerrado con otros sujetos aumenta dicha priorización del tratamiento profiláctico..

Ejemplo 41. El método según cualquiera de los ejemplos 38-40, que comprende además generar, mediante circuitos, para cada dicha pluralidad de sujetos una probabilidad prevista de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica, si él mismo hubiera estado infectado, basándose en dichos datos recopilados. utilizando dicho dispositivo electrónico inteligente.

Ejemplo 42. El método según cualquiera de los ejemplos 38-41, que comprende además recibir una priorización primaria de la puntuación de tratamiento de cada dicha pluralidad de sujetos; y actualizar para cada dicha pluralidad de sujetos dicha priorización de tratamiento en base a dicha priorización primaria de puntuación de tratamiento y dicha puntuación.

Ejemplo 43. El método según cualquiera de los ejemplos 38-42, en el que dicha puntuación depende de una estimación de la propensión de proximidad de dicho dispositivo electrónico inteligente a uno o más dispositivos electrónicos inteligentes..

Ejemplo 44. El método según cualquiera de los ejemplos 38-43, en el que dicha generación para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización del tratamiento comprende transmitir dicha puntuación a un servidor y generar dicha priorización en dicho servidor..

Ejemplo 45. El método según cualquiera de los ejemplos 38-44, en el que dicha generación de dicha priorización comprende comparar puntuaciones de diferentes de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 46. El método según cualquiera de los ejemplos 38-45, en el que dicha generación para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización de vacunación comprende generar dicha priorización en dicho dispositivo electrónico particular.

Ejemplo 47. El método según cualquiera de los ejemplos 38-46, en el que dicha generación de dicha priorización comprende recibir desde un servidor una lista o una función de priorización de indicación según la puntuación..

Ejemplo 48. El método según cualquiera de los ejemplos 38-47, que comprende mostrar instrucciones de tratamiento profiláctico en dicho dispositivo electrónico particular basándose en dicha priorización generada..

Ejemplo 49. El método según cualquiera de los ejemplos 38-48, en el que dicha puntuación generada no se transmite fuera de dicho dispositivo electrónico inteligente..

Ejemplo 50. El método según cualquiera de los ejemplos 38-49, que comprende además actualizar para cada dicha pluralidad de sujetos dicha priorización del tratamiento basándose en al menos un parámetro adicional.

Ejemplo 51. El método según cualquiera de los ejemplos 38-50, en el que dicho al menos un parámetro son datos históricos de geolocalización de un determinado sujeto..

Ejemplo 52. El método según cualquiera de los ejemplos 38-51, en el que dicho al menos un parámetro son datos médicos reales de un determinado sujeto..

Ejemplo 53. El método según cualquiera de los ejemplos 38-52, en el que dicho al menos un parámetro es la profesión en el registro de un determinado tema..

Ejemplo 54. El método según cualquiera de los ejemplos 38-53, en el que dicho al menos un parámetro es la naturaleza de la ubicación de las reuniones entre sujetos. Ejemplo 55. El método según cualquiera de los ejemplos 38-54, en el que dicho al menos un parámetro es uno o más de: a. características de la población de sujetos que potencialmente se encontrarán con un determinado sujeto; b. características de la población de sujetos que realmente se reunieron con un determinado tema; do. la naturaleza de los lugares habitualmente visitados por un determinado sujeto; d. un período de tiempo en lugares visitados por un determinado sujeto; mi. datos médicos históricos de un determinado tema; F. información de terceros recibida sobre un tema determinado.

Ejemplo 56. El método según cualquiera de los ejemplos 38-55, en el que los datos previos recopilados usando dicho dispositivo electrónico inteligente se usan para predecir el comportamiento futuro potencial de un determinado sujeto..

Ejemplo 57. Un sistema para seleccionar sujetos para tratar profilácticamente contra una enfermedad infecciosa epidémica una población que tiene una pluralidad de dichos sujetos, que comprende: a. una pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes configurados para ser transportados por dichos sujetos y configurados con instrucciones para: i. determinar una puntuación para cada dicha pluralidad de sujetos basándose en datos de comportamiento recopilados usando dicho dispositivo electrónico inteligente, representando dichos datos de comportamiento el comportamiento de un sujeto que aumenta el riesgo de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica a otros, si dicho sujeto está infectado; ii. generar para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización del tratamiento profiláctico basándose en dicha puntuación, siendo dicha priorización mayor cuanto mayor es el riesgo de propagar dicha enfermedad infecciosa epidémica; III. recibir información de un servidor; y iv. mostrar instrucciones relevantes de tratamiento profiláctico a dichos sujetos basándose en dicha información recibida; b. al menos un servidor que comprende una memoria y una pluralidad de módulos; comprendiendo dicha memoria instrucciones para: i. enviar a dicha pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes información utilizable por un circuito en dicha pluralidad de dispositivos electrónicos inteligentes para mostrar dichas instrucciones de tratamiento profiláctico relevantes.

Ejemplo 58. El sistema según el ejemplo 57, en el que dicha información comprende una o más de información específica del sujeto.

Ejemplo 59. El sistema según el ejemplo 57 o el ejemplo 58, en el que dicha información comprende información general utilizable por una pluralidad de sujetos y dispositivos de la misma..

Ejemplo 60. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-59, en el que dicho servidor está configurado con instrucciones para recibir puntuaciones para una pluralidad de dichos dispositivos electrónicos y usar dichas puntuaciones recibidas para generar dicha información general, dichos dispositivos electrónicos configurados para usar dicha información general para determinar una prioridad de tratamiento relativa para sus respectivos sujetos.

Ejemplo 61. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-60, en el que dichos dispositivos electrónicos inteligentes comprenden un módulo de detección de proximidad que utiliza uno o más de: a. datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto; b. un sensor indicador de distancia que indica la proximidad física de la ubicación de un dispositivo en relación con la ubicación de dicho otro dispositivo; y c. datos históricos de ubicación.

Ejemplo 62. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-61, en el que dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos inteligentes comprenden instrucciones para determinar una priorización de tratamiento profiláctico basada en una propensión a la proximidad..

Ejemplo 63. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-62, en el que dicha determinación de dicha priorización de tratamiento comprende además uno o más de: a. generar un componente de puntuación basado en la naturaleza de una ubicación donde se relacionan dichos datos de proximidad física; b. generar un componente de puntuación que comprende datos de salud del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos inteligentes; do. generar un componente de puntuación que comprende una profesión del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos inteligentes; d. generar un componente de puntuación que refleje el riesgo relativo para la salud de dicho sujeto si dicho sujeto contrae dicha enfermedad infecciosa epidémica; y e. generar un componente de puntuación que refleje el daño a la sociedad si dicho sujeto contrae dicha enfermedad infecciosa epidémica.

Ejemplo 64. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-63, en el que cuando dichos datos de proximidad física están relacionados con una ubicación que está en el interior o en un espacio cerrado, entonces dicha puntuación de dicho sujeto de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica aumenta en un factor de entre aproximadamente 10 veces y aproximadamente 100 veces.

Ejemplo 65. El sistema según cualquiera de los ejemplos 57-64, en el que dicho servidor comprende un módulo de simulación configurado para predecir el efecto de dicho tratamiento profiláctico sobre la propagación de una enfermedad..

Ejemplo 66. Un dispositivo electrónico configurado para ser transportado por una pluralidad de sujetos en una población para seleccionar sujetos para tratamiento profiláctico contra una epidemia. enfermedad infecciosa teniendo dicha población dicha pluralidad de sujetos y configurada con instrucciones para: i. determinar una puntuación para cada dicha pluralidad de sujetos basándose en datos de comportamiento recopilados usando dicho dispositivo electrónico inteligente, representando dichos datos de comportamiento el comportamiento de un sujeto que aumenta el riesgo de transmitir dicha enfermedad infecciosa epidémica a otros, si dicho sujeto está infectado; ii. generar para cada dicha pluralidad de sujetos una priorización del tratamiento profiláctico basándose en dicha puntuación, siendo dicha priorización mayor cuanto mayor es el riesgo de propagar dicha enfermedad infecciosa epidémica; III. recibir información de un servidor; y iv. mostrar instrucciones relevantes de tratamiento profiláctico a dichos sujetos basándose en dicha información recibida.

Ejemplo 67. Un método anonimizado para tratar sujetos contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: a. proporcionar un dispositivo electrónico con circuitos de seguimiento de proximidad para cada uno de dichos sujetos; b. generar una identificación para cada uno de dichos dispositivos electrónicos; do. en un evento de proximidad, cuando dicho dispositivo electrónico en particular de dicho sujeto en particular está cerca de uno o más de dichos dispositivos electrónicos, uno o ambos de transmitir dicha identificación o una indicación de la misma a dicho uno o más dispositivos y recibir una ID o indicación de la misma desde dicho uno o más dispositivos, mediante dicho dispositivo electrónico particular; d. generar, mediante dicho dispositivo electrónico particular, una puntuación que refleje una propensión a la proximidad, según una pluralidad de identificaciones recibidas; mi. generar para dicho dispositivo electrónico particular una priorización de tratamiento basada en dicha puntuación; y f. tratar dicho tema particular de acuerdo con dicha priorización.

Ejemplo 68. El método según el ejemplo 67, en el que dicha generación de una ID comprende generar una ID que tiene menos de 100.000 valores potenciales..

Ejemplo 69. El método según el ejemplo 67 o el ejemplo 68, en el que dicha generación de una ID comprende generar una ID única y también generar dicha ID como una parte de dicha ID única..

Ejemplo 70. El método según cualquiera de los ejemplos 67-69, que comprende además cambiar dicha ID periódicamente. Ejemplo 71. El método según cualquiera de los ejemplos 67-70, que comprende además generar una segunda ID y transmitir dicha segunda ID o indicación de la misma junto con dicha ID..

Ejemplo 72. El método según cualquiera de los ejemplos 67-71, en el que dicha transmisión de una segunda ID se lleva a cabo sólo en una fracción de dichos eventos de proximidad..

Ejemplo 73. El método según cualquiera de los ejemplos 67-72, en el que dicha transmisión comprende transmitir también segundos ID recibidos previamente de otros de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 74. El método según cualquiera de los ejemplos 67-73, que comprende generar una indicación de cercanía de una población encontrada por dicho dispositivo electrónico basándose en dichas segundas identificaciones recibidas..

Ejemplo 75. El método según cualquiera de los ejemplos 67-74, en el que dicha puntuación depende de una estimación de la propensión a la proximidad de dicho uno o más dispositivos diferentes..

Ejemplo 76. El método según cualquiera de los ejemplos 67-75, en el que generar dicha puntuación comprende contar el número de ID recibidas..

Ejemplo 77. El método según cualquiera de los ejemplos 67-76, en el que dicho recuento comprende contar ID únicos.

Ejemplo 78. El método según cualquiera de los ejemplos 67-77, en el que dicho recuento comprende contar ID con un parámetro ponderado, dicho parámetro ponderado se genera analizando dichos segundos ID intercambiados..

Ejemplo 79. El método según cualquiera de los ejemplos 67-78, en el que dicha generación para dicho dispositivo particular comprende transmitir dicha puntuación a un servidor y generar dicha priorización en dicho servidor..

Ejemplo 80. El método según cualquiera de los ejemplos 67-79, en el que generar dicha priorización comprende comparar puntuaciones de diferentes de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 81. El método según cualquiera de los ejemplos 67-80, en el que dicha generación para dicho dispositivo particular comprende generar dicha priorización en dicho dispositivo electrónico particular.

Ejemplo 82. El método según cualquiera de los ejemplos 67-81, en el que dicha generación comprende recibir de un servidor una lista o una indicación de función de priorización según la puntuación..

Ejemplo 83. El método según cualquiera de los ejemplos 67-82, que comprende mostrar instrucciones de tratamiento en dicho dispositivo electrónico particular en función de dicha priorización generada. Ejemplo 84. El método según cualquiera de los ejemplos 67-83, en el que dicho patógeno comprende un virus corona y en el que dicho tratamiento comprende una vacunación y en el que dicha priorización se usa para seleccionar sujetos con mayor riesgo de transmitir el patógeno durante una pandemia para ser vacunados antes que los sujetos con menos probabilidades de transmitir el patógeno.

Ejemplo 85. Un sistema para seleccionar de forma anónima sujetos para tratamiento contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: a. una pluralidad de dispositivos electrónicos configurados para ser transportados por dichos sujetos y configurados con instrucciones para: i. generar una identificación que comprende para cada uno de dichos dispositivos electrónicos; ii. cuando está cerca de otro dispositivo electrónico, uno o ambos transmiten dicha identificación o una indicación de la misma a dicho otro dispositivo electrónico y reciben una identificación o una indicación de la misma desde dicho otro dispositivo electrónico; III. generar una puntuación basada en una pluralidad de dichas identificaciones recibidas; IV. recibir información de un servidor; v. mostrar instrucciones de tratamiento relevantes a dichos sujetos basándose en dicha información recibida; b. al menos un servidor que comprende una memoria y una pluralidad de módulos; comprendiendo dicha memoria instrucciones para: vii. enviar a dicha pluralidad de dispositivos electrónicos información utilizable por un circuito en dicha pluralidad de dispositivos electrónicos para mostrar dichas instrucciones de tratamiento relevantes, en donde dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos comprenden instrucciones para generar una predicción de la probabilidad de que un sujeto transmita dicho patógeno, basado en una puntuación de la materia.

Ejemplo 86. El sistema según el ejemplo 85, en el que dicha información comprende una o más de información específica del sujeto.

Ejemplo 87. El sistema según el ejemplo 85 o el ejemplo 86, en el que dicha información comprende información general utilizable por una pluralidad de sujetos y dispositivos de la misma..

Ejemplo 88. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-87, en el que dicho servidor está configurado con instrucciones para recibir puntuaciones anónimas para una pluralidad de dichos dispositivos electrónicos y utilizar dichas puntuaciones recibidas para generar dicha información general, dichos dispositivos electrónicos configurados para utilizar dicha información general para determinar una prioridad de tratamiento relativa para sus respectivos sujetos.

Ejemplo 89. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-88, en el que dichos dispositivos electrónicos comprenden un módulo de detección de proximidad que utiliza uno o más de: a. datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto; b. un sensor indicador de distancia que indica la proximidad física de la ubicación de un dispositivo en relación con la ubicación de dicho otro dispositivo; y c. datos históricos de ubicación.

Ejemplo 90. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-89, en el que dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos comprenden instrucciones para determinar una priorización de tratamiento en función de dicha probabilidad..

Ejemplo 91. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-90, en el que dicha determinación de una priorización de tratamiento comprende además uno o más de: a. generar un componente de puntuación basado en la naturaleza de una ubicación donde se relacionan dichos datos de proximidad física; b. generar un componente de puntuación que comprende datos de salud del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos; do. generar un componente de puntuación que comprende una profesión del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos; d. generar un componente de puntuación que refleje el riesgo relativo para la salud de dicho sujeto si dicho sujeto contrae dicho patógeno; y e. generar un componente de puntuación que refleje el daño a la sociedad si dicho sujeto contrae dicho patógeno.

Ejemplo 92. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-91, en el que cuando dichos datos de proximidad física están relacionados con una ubicación que está en el interior o en un espacio cerrado, entonces dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho patógeno aumenta en un factor de entre aproximadamente 10 veces y aproximadamente 100 veces.

Ejemplo 93. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-92, que comprende además un servidor de vacunación que asigna vacunas para un virus corona según dicha información de tratamiento mostrada..

Ejemplo 94. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-93, en el que dicho servidor comprende un módulo de simulación configurado para realizar uno o ambos de:

(a) predecir el efecto de la vacunación sobre la propagación de enfermedades;

(b) predecir el efecto de una probabilidad de transmisión de identidad al distinguir entre sujetos que contactan principalmente con sujetos en una misma subpoblación.

Ejemplo 95. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-94, en el que dichos dispositivos electrónicos están configurados para transmitir una segunda ID y segundas ID recibidas previamente, con una probabilidad de menos del 10% y usando dichas segundas ID recibidas para generar dicha puntuación. . Ejemplo 96. El sistema según cualquiera de los ejemplos 85-95, en el que dicha ID transmitida es una ID no única que tiene menos valores posibles que el 10 % del número de dichos dispositivos..

A continuación se muestra otra lista no exclusiva que incluye algunos ejemplos de realizaciones de la invención. La invención también incluye realizaciones que incluyen menos de todas las características de un ejemplo, y realizaciones que utilizan características de múltiples ejemplos, incluso si no se enumeran expresamente a continuación..

Ejemplo 1. Un método anonimizado para tratar sujetos contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: a. proporcionar un dispositivo electrónico con circuitos de seguimiento de proximidad para cada uno de dichos sujetos; b. generar una identificación para cada uno de dichos dispositivos electrónicos; do. en un evento de proximidad, cuando dicho dispositivo electrónico en particular de dicho sujeto en particular está cerca de uno o más de dichos dispositivos electrónicos, uno o ambos de transmitir dicha identificación o una indicación de la misma a dicho uno o más dispositivos y recibir una ID o indicación de la misma desde dicho uno o más dispositivos, mediante dicho dispositivo electrónico particular; d. generar, mediante dicho dispositivo electrónico particular, una puntuación que refleje una propensión a la proximidad, según una pluralidad de identificaciones recibidas; mi. generar para dicho dispositivo electrónico particular una priorización de tratamiento basada en dicha puntuación; F. tratar dicho tema particular de acuerdo con dicha priorización.

Ejemplo 2. El método según el ejemplo 1, en el que dicha generación de una ID comprende generar una ID que tiene menos de 100.000 valores potenciales..

Ejemplo 3. El método según el ejemplo 2, en el que dicha generación de una ID comprende generar una ID única y también generar dicha ID como una parte de dicha ID única..

Ejemplo 4. El método según el ejemplo 1, que comprende además cambiar dicha ID periódicamente.

Ejemplo 5. El método según el ejemplo 1, que comprende además generar una segunda ID y transmitir dicha segunda ID o indicación de la misma junto con dicha ID..

Ejemplo 6. El método según el ejemplo 5, en el que dicha transmisión de una segunda ID se lleva a cabo sólo en una fracción de dichos eventos de proximidad..

Ejemplo 7. El método según el ejemplo 6, en el que dicha transmisión comprende transmitir también segundos ID recibidos previamente de otros de dichos dispositivos electrónicos. Ejemplo 8. El método según el ejemplo 6, que comprende generar una indicación de cercanía de una población encontrada por dicho dispositivo electrónico basándose en dichas segundas identificaciones recibidas..

Ejemplo 9. El método según el ejemplo 1, en el que dicha puntuación depende de una estimación de la propensión a la proximidad de dicho uno o más dispositivos diferentes..

Ejemplo 10. El método según el ejemplo 1, en el que dicha generación de dicha puntuación comprende contar el número de ID recibidas..

Ejemplo 11. El método según el ejemplo 10, en el que dicho recuento comprende contar ID únicos.

Ejemplo 12. El método según el ejemplo 10, en el que dicho recuento comprende contar ID con un parámetro ponderado, dicho parámetro ponderado se genera analizando dichos segundos ID intercambiados..

Ejemplo 13. El método según el ejemplo 1, en el que dicha generación para dicho dispositivo particular comprende transmitir dicha puntuación a un servidor y generar dicha priorización en dicho servidor..

Ejemplo 14. El método según el ejemplo 13, en el que generar dicha priorización comprende comparar puntuaciones de diferentes de dichos dispositivos electrónicos..

Ejemplo 15. El método según el ejemplo 1, en el que dicha generación para dicho dispositivo particular comprende generar dicha priorización en dicho dispositivo electrónico particular.

Ejemplo 16. El método según el ejemplo 15, en el que dicha generación comprende recibir de un servidor una lista o una función de indicación de priorización según la puntuación..

Ejemplo 17. El método según el ejemplo 1, que comprende mostrar instrucciones de tratamiento en dicho dispositivo electrónico particular en función de dicha priorización generada..

Ejemplo 18. El método del ejemplo 1, en el que dicho patógeno comprende un virus corona y en el que dicho tratamiento comprende una vacunación y en el que dicha priorización se usa para seleccionar sujetos con mayor riesgo de transmitir el patógeno durante una pandemia para ser vacunados antes que los sujetos con menos probabilidades de transmitir el patógeno durante una pandemia. para transmitir el patógeno.

Ejemplo 19. Un sistema para seleccionar de forma anónima sujetos para tratamiento contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: a. una pluralidad de dispositivos electrónicos configurados para ser transportados por dichos sujetos y configurados con instrucciones para: i. generar una identificación que comprende para cada uno de dichos dispositivos electrónicos; ii. cuando está cerca de otro dispositivo electrónico, uno o ambos transmiten dicha identificación o una indicación de la misma a dicho otro dispositivo electrónico y reciben una identificación o una indicación de la misma desde dicho otro dispositivo electrónico; III. generar una puntuación basada en una pluralidad de dichas identificaciones recibidas; IV. recibir información de un servidor; v. mostrar instrucciones de tratamiento relevantes a dichos sujetos basándose en dicha información recibida; b. al menos un servidor que comprende una memoria y una pluralidad de módulos; dicha memoria comprende instrucciones para: vi. enviar a dicha pluralidad de dispositivos electrónicos información utilizable por un circuito en dicha pluralidad de dispositivos electrónicos para mostrar dichas instrucciones de tratamiento relevantes, en donde dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos comprenden instrucciones para generar una predicción de la probabilidad de que un sujeto transmita dicho patógeno, basado en una puntuación de la materia.

Ejemplo 20. El sistema según el ejemplo 19, en el que dicha información comprende una o más de información específica del sujeto.

Ejemplo 21. El sistema según el ejemplo 19, en el que dicha información comprende información general utilizable por una pluralidad de sujetos y dispositivos de los mismos..

Ejemplo 22. El sistema según el ejemplo 19, en el que dicho servidor está configurado con instrucciones para recibir puntuaciones anónimas para una pluralidad de dichos dispositivos electrónicos y utilizar dichas puntuaciones recibidas para generar dicha información general, dichos dispositivos electrónicos configurados para utilizar dicha información general para determinar una prioridad de tratamiento relativa para sus respectivos sujetos.

Ejemplo 23. El sistema según el ejemplo 19, en el que dichos dispositivos electrónicos comprenden un módulo de detección de proximidad que utiliza uno o más de: a. datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto; b. un sensor indicador de distancia que indica la proximidad física de la ubicación de un dispositivo en relación con la ubicación de dicho otro dispositivo; y c. datos históricos de ubicación.

Ejemplo 24. El sistema según el ejemplo 19, en el que dicho al menos un servidor o dichos dispositivos electrónicos comprenden instrucciones para determinar una priorización de tratamiento en función de dicha probabilidad..

Ejemplo 25. El sistema según el ejemplo 23, en el que dicha determinación de una priorización de tratamiento comprende además uno o más de: a. generar un componente de puntuación basado en la naturaleza de una ubicación donde se relacionan dichos datos de proximidad física; b. generar un componente de puntuación que comprende datos de salud del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos; do. generar un componente de puntuación que comprende una profesión del sujeto de uno o ambos dispositivos electrónicos; d. generar un componente de puntuación que refleje el riesgo relativo para la salud de dicho sujeto si dicho sujeto contrae dicho patógeno; y e. generar un componente de puntuación que refleje el daño a la sociedad si dicho sujeto contrae dicho patógeno.

Ejemplo 26. El sistema según el ejemplo 23, en el que cuando dichos datos de proximidad física están relacionados con una ubicación que está en el interior o en un espacio cerrado, entonces dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho patógeno aumenta en un factor de entre aproximadamente 10 veces a aproximadamente 100 veces.

Ejemplo 27. El sistema según el ejemplo 19, que comprende además un servidor de vacunación, que asigna vacunas para un virus corona según dicha información de tratamiento mostrada..

Ejemplo 28. El sistema según el ejemplo 27, en el que dicho servidor comprende un módulo de simulación configurado para realizar uno o ambos de:

(a) predecir el efecto de la vacunación sobre la propagación de enfermedades;

(b) predecir el efecto de una probabilidad de transmisión de identidad al distinguir entre sujetos que contactan principalmente con sujetos en una misma subpoblación.

Ejemplo 29. El sistema del ejemplo 19, en el que dichos dispositivos electrónicos están configurados para transmitir una segunda ID y segundas ID recibidas previamente, con una probabilidad de menos del 10 % y utilizando dichas segundas ID recibidas para generar dicha puntuación..

Ejemplo 30. El sistema del ejemplo 19, en el que dicha ID transmitida es una ID no única que tiene menos valores posibles que el 10 % del número de dichos dispositivos..

Según un aspecto de algunas realizaciones de la presente invención, se proporciona un método para seleccionar sujetos para ser vacunados/tratados contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, utilizando información personal de proximidad física de un sujeto, que comprende: a. generar, mediante circuitos, una probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho patógeno basándose en dicha información de proximidad física, para una pluralidad de sujetos; b. seleccionar sujetos de dicha pluralidad de sujetos para vacunar/tratar basándose en una predicción de que dicha vacunación/tratamiento de dichos sujetos reducirá la probabilidad de propagación de dicha enfermedad en dicha pluralidad de sujetos, en el que dicha selección se basa en dicha probabilidad prevista generada.

Según algunas realizaciones de la invención, dicho patógeno se selecciona del grupo que consiste en un virus, una bacteria, un hongo y un protozoo. Según algunas realizaciones de la invención, dicha enfermedad es endémica o pandémica..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho patógeno comprende uno o más componentes de puntuación usados para generar una puntuación..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha puntuación se refiere a una probabilidad prevista de que un grupo de sujetos transmita dicho patógeno basándose en dicha información de proximidad física, y dicha información de proximidad física es un primer componente de puntuación utilizado para dicha generación de dicha puntuación..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha naturaleza de la ubicación es uno o más de un espacio abierto, un espacio cerrado, interior, exterior, espacio interior ventilado, espacio interior no ventilado y cualquier combinación de los mismos..

Según algunas realizaciones de la invención, cuando dicha información de proximidad física está relacionada con una ubicación que está en el interior o en un espacio cerrado, entonces dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho patógeno aumenta en un factor de entre aproximadamente 10 veces y aproximadamente 100 veces.

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física son datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física son datos de proximidad física de la ubicación de dicho sujeto en relación con la ubicación de otros sujetos..

Según algunas realizaciones de la invención, dichos datos de proximidad física comprenden uno o más de datos de distancia de proximidad física, duración de los datos de proximidad física y/o ambiente de los datos de proximidad física..

Según algunas realizaciones de la invención, dicho método comprende además generar una probabilidad prevista de que dicho sujeto contraiga dicho patógeno en función de dichos datos de proximidad física..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha generación de una puntuación comprende además un segundo componente de puntuación basado en dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto contraiga dicho patógeno basándose en dichos datos de proximidad física. Según algunas realizaciones de la invención, dichos datos de posicionamiento electrónico se recopilan utilizando uno o más dispositivos electrónicos..

Según algunas realizaciones de la invención, dichos uno o más dispositivos electrónicos son uno o más de un teléfono inteligente, una tableta, un reloj inteligente y un dispositivo electrónico dedicado..

Según algunas realizaciones de la invención, el método que comprende además vacunar/tratar a dichos sujetos según dicha puntuación.

Según algunas realizaciones de la invención, dicha generación de una puntuación comprende además un cuarto componente de puntuación que refleja el daño a la sociedad si dicho sujeto contrae dicho patógeno..

Según algunas realizaciones de la invención, dichos datos de posicionamiento electrónico comprenden datos de ubicación geográfica..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física comprende datos de ubicación históricos..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha generación de dicha puntuación comprende además un componente que comprende datos históricos de salud..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha generación de dicha puntuación comprende además un componente que comprende una profesión registrada de dicho sujeto..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física comprende además información recibida de un tercero..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física es proporcionada activamente por dicho sujeto.

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física es proporcionada por dicho sujeto de forma pasiva mediante dicho uno o más dispositivos electrónicos..

Según algunas realizaciones de la invención, dicho patógeno es un virus.

Según algunas realizaciones de la invención, dicho virus es un virus corona..

Según algunas realizaciones de la invención, dicho virus es el SARS-CoV..

Según algunas realizaciones de la invención, dicho virus es MERS-CoV.

Según algunas realizaciones de la invención, dicho virus es el SARS-CoV.-2.

Según algunas realizaciones de la invención, dicho virus es un virus de la gripe..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha enfermedad produce síntomas similares a los de la gripe. Según un aspecto de algunas realizaciones de la presente invención, se proporciona un método para seleccionar sujetos para ser vacunados/tratados contra una enfermedad infecciosa causada por un patógeno, que comprende: a. recopilar automáticamente información de proximidad física de un sujeto con otros sujetos; b. generar una probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho virus basándose en dicha información de proximidad física; do. generar una puntuación que comprende un primer componente de puntuación basado en dicha probabilidad prevista de que dicho sujeto transmita dicho virus; d. repetir los pasos bc para una pluralidad de sujetos; y e. priorizar la vacunación/tratamiento de dichos sujetos según dicha puntuación.

Según algunas realizaciones de la invención, dicho patógeno se selecciona del grupo que consiste en un virus, una bacteria, un hongo y un protozoo..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha enfermedad es endémica o pandémica..

Según algunas realizaciones de la invención, dicha información de proximidad física son datos de proximidad física recibidos mediante datos de posicionamiento electrónicos de dicho sujeto..

Según algunas realizaciones de la invención, dichos datos de posicionamiento electrónico son uno o más de datos de posicionamiento geográfico electrónicos de dicho sujeto, datos de posicionamiento de proximidad electrónicos de dicho sujeto en relación con otros sujetos. Según algunas realizaciones de la invención, dicho método comprende además generar una probabilidad prevista de que dicho sujeto contraiga dicho patógeno en función de dichos datos de proximidad física..

Según algunas realizaciones de la invención, dichos datos de posicionamiento electrónico se recopilan utilizando uno o más dispositivos electrónicos..